Urner Zeitung, Switzerland (2026-11-07)
> Download the Article as PDF <
Wassen ist am stärksten belastet
Forschende und Studierende der ETH haben ein Modell entwickelt, um die Emissionsbelastung in Urner Dörfer zu simulieren.
Staut sich der Verkehr vor dem Gotthardtunnel, weichen Autofahrende immer wieder auf die Kantonsstrasse durch die Urner Dörfer aus. Forschende und Studierende der ETH Zürich haben nun untersucht, wie sich dieser Ausweichverkehr auf die Schadstoffbelastung der Bevölkerung auswirken könnte. Besonders ins Gewicht fällt dabei, wie nahe die Häuser an den befahrenen Strassen liegen.
Die Forschenden untersuchten die Situation in Schattdorf, Erstfeld, Silenen, Gurtnellen, Wassen und Göschenen. Dafür simulierten sie anhand von Daten des Tiefbauamts Uri und des Astra einen verkehrsreichen sowie einen verkehrsarmen Tag als Vergleich. In einem weiteren Schritt entwickelten sie eine Methode, um Emissionen und Lärm räumlich und zeitlich abzuschätzen.
Am stark befahrenen Tag weist Wassen pro Kopf die höchste zusätzliche Belastung durch den simulierten Verkehr auf. Dahinter folgen Silenen und Gurtnellen. Eine wichtige Rolle spielt dabei die Lage der Wohnhäuser. Die Unterschiede zwischen den Gemeinden hängen unter anderem damit zusammen, wie die Wohnhäuser entlang der Strasse verteilt sind und wie nahe sie an den befahrenen Strassen liegen.
Verkehrsfluss massgebend für Emissionen
Dass Häuser nahe an der Strasse mehr durch Verkehr belastet werden, ist wenig überraschend. Neu an der ETH-Studie ist insbesondere, wie die verschiedenen Berechnungen miteinander verbunden werden. Das Modell simuliert einzelne Fahrzeuge und berücksichtigt dabei unter anderem Geschwindigkeit und Beschleunigung. Daraus werden die Emissionen berechnet, deren Ausbreitung modelliert und schliesslich mit den Wohnhäusern der Bevölkerung verknüpft.
Das sei wichtig, weil nicht nur die Anzahl Fahrzeugenentscheidend sei, sagt Mitautor Cédric-Yséry Zeiter. «DasnBrems- und Anfahrverhaltennist wahrscheinlich einer dernwichtigsten Punkte für die Emissionen.» Die gleiche Verkehrsmenge könne deshalb je nach Verkehrsfluss unterschiedliche Auswirkungen haben.
Einen besonderen Vorteil in ihrer Arbeit sehen die Forschenden darin, dass ihr Modell mit vergleichsweise wenig Rechenleistung auskommt. Zeiter führte die Simulationen auf einem Laptop innerhalb weniger Stunden durch. Der Code ist öffentlich zugänglich und kann weiterentwickelt werden. Gerade für kleinere Regionen sei das interessant, weil mehrere Messstationen oder hochkomplexe Modelle teuer seien.
Methodische Grenzen der Arbeit
Die Ergebnisse haben allerdings Einschränkungen. Die berechneten Schadstoffkonzentrationen wurden nicht mit unabhängigen Messungen überprüft. Auch die Zusammensetzung der Fahrzeuge und der lokale Verkehr sind teilweise vereinfacht dargestellt. Eine wichtige Rolle bei der Verteilung der Emissionen spielt zudem der Wind. Weil eine genaue Simulation des Windes sehr schwer sei, testeten die Forschenden in Sensitivitätsanalysen deshalb verschiedene Windrichtungen und -stärken. Diese beeinflussen laut den Autoren insbesondere, wie weit und in welche Richtung sich die Schadstoffe ausbreiten. «Für die Belastung nahe an der Strasse, wo die meistbetroffenen Personen leben, macht die Windrichtung aber kaum einen Unterschied », sagt Zeiter. Die absoluten Konzentrationen seien dennoch nicht als Vorhersage der tatsächlichen Luftqualität zu verstehen.
Für die Autoren sind deshalb vor allem die relativen Unterschiede interessant. «Wenn man ganz nahe an der Strasse ist, ist man fast unabhängig von der Verkehrssituation stark ausgesetzt», sagt Zeiter. An Extremtagen betreffe die zusätzliche Belastung dagegen einen deutlich grösseren Teil eines Dorfes.
Es gibt nur wenige Untersuchungen zu Uri
Die Forschenden legten ihren Blick bewusst auf Uri. «Es gibt gar nicht so viele Untersuchungen in der Forschung, die sich speziell mit dem Urnertal beschäftigen », sagt Mitautor Kevin Riehl. Dabei sei die Region «eigentlich ein relativ grosser Hotspot in der Schweiz». In der öffentlichen Debatte stünden häufig der Tunnel und die Situation der Autofahrenden im Mittelpunkt, weniger die Auswirkungen auf die Bevölkerung in den Dörfern.
Konkrete verkehrspolitische Empfehlungen wollen die Autoren aus ihrer Studie nicht ableiten. Das Modell könnte künftig aber dazu dienen, verschiedene Massnahmen vor ihrer Umsetzung durchzuspielen und zu testen.
«Ich könnte nicht wirklich eine klare Handlungsempfehlung geben», sagt Riehl. Die Simulation könne aber helfen, Entscheidungen besser zu informieren. Darin sehen die Forschenden die nächsten Schritte ihrer Arbeit: Sie wollen untersuchen, welche Massnahmen den Verkehr verändern und auch die Belastung der Menschen einbeziehen, die entlang des Gotthardkorridors leben.